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2. 大模型迭代

AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。

例如，在翻译Excel表格时，有道翻译能够准确地翻译表格中的文字内容，同时保持表格的格式和数据结构不变。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。

1. 自研翻译引擎

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。

2. 网页与文档翻译

有道翻译的出现，不仅改变了人们传统的翻译方式，也极大地提升了跨语言交流的效率和质量。

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。