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4. 多模态翻译

这一功能在商务办公、学术研究等领域具有广泛的应用价值，能够大大提高文档处理的效率和质量。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

2. 大模型迭代

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

1. 自研翻译引擎

2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

支持中、英、日、韩、法、德、俄等107种语言的互译，覆盖全球主流语言需求，尤其擅长中英互译，适用于学术、商务、旅游等场景。

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，对语言进行深度学习和理解，从而实现更加精准和自然的翻译效果。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。