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2. 大模型迭代

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。

1. AI写作批改：提供母语级语法纠错、学术润色及写作建议，支持200种错误识别和优化。

以下是一些具体的案例分析，展示了有道翻译在不同场景下的实际应用效果。

4. 多模态翻译

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。